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SPATIO-TEMPORAL VARIATION OF SEASONAL EXTREME WET DAYS IN CHINA AND ITS RELATIONSHIP WITH SST ANOMALIES 总被引:1,自引:1,他引:0
With daily precipitation records at 586 stations in China for 1960-2004, this study investigates the spatio-temporal variation of the number of extreme wet days (NEWD) for each season in China and its relationship with SST anomalies and associated atmospheric circulation anomaly patterns, in which a threshold of extreme precipitation for a season and a station is defined as the value of the 90th percentile when the precipitation records for wet days during the season are ranked in an increasing order. Results show that there are significant increases of the NEWD along the Yangtze River valley during winter and summer, in North China during winter, in South China during spring, in Northeast China during winter and spring, and in Northwest China throughout the seasons, while there is a remarkable decrease in North China during summer. Besides the linear trend, the NEWD also exhibits considerable interannual and interdecadal variabilities. After eliminating the linear trend, the NEWD anomalies show distinct seasonal patterns. The NEWD anomalies are characterized by a "dipole" mode with opposite phases between northern and southern China in spring and autumn, a "tri-pole" mode with opposite phases between Yangtze River valley and southern and northern China in summer, and a "monopole" mode with the same phase over most of China in winter. The relationship of the NEWD anomalies in China with the SST anomalies in Indian and Pacific Oceans is found to be mainly dependent on the ENSO, and associated atmospheric circulation anomaly patterns for the ENSO’s impact on the NEWD in China are identified. 相似文献
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分析2007年4月4日发生在湖南的一次强对流天气过程表明,前期天气持续回暖,积累大量不稳定能量,垂直风切变、动力、热力及水汽条件都有利于强对流天气的产生.这次过程地面、高空的温度、湿度、动能的扰动量分析表明,过程影响前及影响期间,具有正温度扰动,过程影响后,具有负温度扰动,地面温度扰动明显大于高空各层的温度扰动,说明地面的热力作用大于高空的热力作用;扰动湿度场中,强对流天气发生区域各层的湿度小于周围环境的湿度扰动,这可能是出现雷雨大风的原冈之一,各层的湿度扰动都比较大,因此对流很旺盛;扰动动能场中,过程发生区域的扰动能量明显大于过程发生前、后的扰动能量,各层中以850 hPa的扰动能量最大,地面次之. 相似文献
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梅雨锋引发的“03.7”特大暴雨雷达回波分析 总被引:7,自引:2,他引:5
利用常德雷达站多普勒天气雷达资料及其它资料分析了2003年7月7-11日特大暴雨天气过程的天气形势、雷达回波特征及中小尺度系统.雷达回波经历了初始、积层混合云、带状回波、积层混合云减弱消失阶段.回波单体始终自西南向东北方向移动,回波整体先由西北向东南,后北抬并移出湖南.降水回波属于低质心降水回波,"列车效应"是造成特大暴雨的主要回波特征,"列车效应"由有组织的中-γ尺度回波单体不断生消形成.多普勒速度图上,短时出现了"逆风区"等回波特征,由对流层中层不连续中小尺度大风核造成有组织的次级环流,可能是"列车效应"形成和维持的主要原因.谱宽图上,谱宽值各层十分均匀,表明强降水长时间维持的主要原因在于上下层环境风始终处于稳定状态. 相似文献
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我国云量及其与降水关系的研究进展综述 总被引:1,自引:0,他引:1
云是大气垂直运动和湿状况的综合体现,云量的变化从另一个侧面反映了气候变化。气候模式中云参数的任何变化,都可能对全球气候产生重大影响。本文主要总结了近几十年有关我国云量的时空变化及其与降水关系的研究成果,同时也指出了目前多种云资料的优缺点。此外提出应充分利用现有的资料来研究云量最多、云层最厚的西南地区云的特征及其变化。 相似文献
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概述了旨在分析制定我国气候资源保护单行法的必要性与可行性,提出制定我国气候资源保护单行法的基本构想。主要运用了实证分析、价值分析、经济分析和历史分析等研究方法。结果认为:制定我国气候资源保护单行法具有必要性与可行性;我国气候资源保护单行法要明确“维护生态公平与国家生态安全”的基本理念以及促进经济发展与维护生态系统平衡的二元立法目的,并由此确立该法的基本原则、基本制度、监管体制和法律责任。 相似文献
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Based on the statistical method and the historical evolution of meteorological stations, the temperature time series for each station in Hunan Province during 1910–2014 are tested for their homogeneity and then corrected. The missing data caused by war and other reasons at the 8 meteorological stations which had records before 1950 is filled by interpolation using adjacent observations, and complete temperature time series since the establishment of stations are constructed. After that, according to the representative analysis of each station in different time periods, the temperature series of Hunan Province during 1910–2014 are built and their changes are analyzed. The results indicate that the annual mean temperature has a significant warming trend during 1910–2014 and the seasonal mean temperature has the largest rising amplitude in winter and spring, followed by autumn, but no significant change in summer. Temperature variation over Hunan Province has several significant warm-cold alternations and more frequent than that in whole China. Annual and seasonal mean temperatures except summer and autumn have abrupt warming changes in the recent 100 years. The wavelet analysis suggests that the annual and four seasonal mean temperatures in recent 100 years have experienced two climatic shifts from cold to warm. 相似文献
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为准确预报臭氧浓度等级,基于EC_THIN全球天气模式产品和我国自主研发的CMA_GFS全球天气数值预报产品以及华南GRACEs大气成分模式输出产品,融合气象和环境观测数据,使用6种机器学习智能算法,构建耦合数值预报模式和机器学习的混合模型,旨在充分发挥数值预报与机器学习智能算法的优势和互补协同作用,实现臭氧浓度等级预报准确度的跨越式提升。共设置4个控制试验,选取不同的特征产品,依次使用机器学习经典分类算法对长沙市未来4天的臭氧浓度等级进行分类预报,取测试准确度最高的模型输出结果作为结果统计。发现:最优模型1~4天的测试准确度分别为81.7%、81.7%、78.3%、60.9%,大大高于大气成分模式预报和预报员经验,达到预期设计目标;高质量的天气模式产品对模型贡献大,而大气成分模式产品对模型贡献有限;模型3天以内预测性能较好,低等级预测性能较好,高等级预测性能一般。提出解决方案供讨论:增加高等级样本数量,增强模型对此类事件的识别能力;加强高等级臭氧污染的机理分析,组合出更精炼的因子供模型使用。 相似文献